Wie funktioniert ChatGPT? – Ein Mini-Sprachmodell aus Märchensätzen
Künstliche Intelligenz begegnet Schülerinnen und Schülern täglich – doch wie entsteht eigentlich ein Large Language Model? In dieser Unterrichtseinheit bauen die Lernenden ihr eigenes, stark vereinfachtes Sprachmodell. Ganz ohne Computer: mit Wortkarten, Pfeilen, Würfeln und humorvollen Märchensätzen.
Worum geht es?
In acht Stufen durchlaufen die Schülerinnen und Schüler die zentralen Entwicklungsschritte moderner Sprachmodelle:
- Trainingsdaten auswählen
- Texte in Tokens zerlegen
- Wörter nach Bedeutung gruppieren (Word Embedding)
- Wortbeziehungen als Netzwerk darstellen
- Wahrscheinlichkeiten für das nächste Wort berechnen
- Aufmerksamkeit (Attention) untersuchen
- Eigene KI-Märchen generieren
- Ergebnisse bewerten
Den Abschluss bildet eine Reflexion über Grenzen und Probleme von KI: Bias, Halluzinationen und Unsinn trotz hoher Wahrscheinlichkeit. Die absurden Ergebnisse („Es war einmal ein Drache, der mit Senf würzte.“) sorgen für Spaß und für echte Gesprächsanlässe. Die Lernenden erleben dabei: KI ist keine Magie, sondern Statistik.
Erfahrungen aus dem Unterricht
ch habe das Material in meinem Grundkurs Informatik eingesetzt. Die Schülerinnen und Schüler arbeiteten in Dreiergruppen und kamen mit den Sachverhalten gut zurecht. Die Bearbeitung dauerte 90 Minuten. Anschließend haben wir den gesamten Prozess in etwa 30 Minuten gemeinsam zusammengefasst und ausgewertet. Der Aufwand lohnt sich: Nach der Einheit können die Lernenden erklären, was in einem Sprachmodell passiert und wo seine Grenzen liegen.
Was ist enthalten?
- Deckblatt mit Überblick für die Lernenden
- 9 Arbeitsblätter (Stufe 1–8 und Abschlussphase)
- Anhang: vier Trainingsdatensätze zum Ausschneiden, Glossar und Merksätze
- Hinweise für Lehrkräfte mit Zeitplan und didaktischem Kommentar
- Lösungen bzw. Erwartungshorizonte zu allen Aufgaben
Benötigt werden: Scheren, Papier oder Karteikarten, große Blätter für die Wortnetzwerke, zwei Farbstifte und ein Würfel pro Gruppe.